이세개발
알고리즘 종류 정리
Algorithm 2023. 7. 4. 23:12

BFS (너비 우선 탐색): BFS는 그래프 탐색 알고리즘으로, 그래프의 모든 정점을 너비 우선 순서로 탐색합니다. 시작 정점에서 인접한 정점들을 모두 방문한 후에 다음 레벨의 정점들을 방문합니다. 이 알고리즘은 큐 자료 구조를 사용하여 방문할 정점을 추적합니다. 예제: A, B, C, D, E, F, G라는 정점들과 A-B, A-C, B-D, B-E, C-F, E-G라는 간선으로 연결된 그래프가 있다고 가정해봅시다. 정점 A에서 BFS를 시작하면 탐색 순서는 A, B, C, D, E, F, G가 됩니다. DFS (깊이 우선 탐색): DFS는 그래프 탐색 알고리즘으로, 그래프의 모든 정점을 깊이 우선 순서로 탐색합니다. 시작 정점에서 가능한 한 멀리까지 이동한 후에 되돌아와 다른 경로를 탐색합니다. 이 ..

08_12 [기출문제] 최종 순위
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 23:09

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 올해 ACM-ICPC 대전 인터넷 예선에는 총 n개의 팀이 참가했다. 팀은 1번부터 n번까지 번호가 매겨져 있다. 놀랍게도 올해 참가하는 팀은 작년에 참가했던 팀과 동일하다. 올해는 인터넷 예선 본부에서는 최종 순위를 발표하지 않기로 했다. 그 대신에 작년에 비해서 상대적인 순위가 바뀐 팀의 목록만 발표하려고 한다. (작년에는 순위를 발표했다) 예를 들어, 작년에 팀 13이 팀 6 보다 순위가 높았는데, 올해 팀 6이 팀 13보다..

08_11 [기출문제] 행성 터널
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 23:07

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 때는 2040년, 이민혁은 우주에 자신만의 왕국을 만들었다. 왕국은 N개의 행성으로 이루어져 있다. 민혁이는 이 행성을 효율적으로 지배하기 위해서 행성을 연결하는 터널을 만들려고 한다. 행성은 3차원 좌표위의 한 점으로 생각하면 된다. 두 행성 A(xA, yA, zA)와 B(xB, yB, zB)를 터널로 연결할 때 드는 비용은 min(|xA-xB|, |yA-yB|, |zA-zB|)이다. 민혁이는 터널을 총 N-1개 건설해서 모든 ..

08_10 [기출문제] 어두운 길
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 23:05

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 한 마을은 N개의 집과 M개의 도로로 구성되어 있습니다. 각 집은 0번부터 N - 1번까지의 번호로 구분됩니다. 모든 도로에는 가로등이 구비되어 있는데, 특정한 도로의 가로등을 하루 동안 켜기 위한 비용은 해당 도로의 길이와 동일합니다. 예를 들어 2번 집과 3번 집 사이를 연결하는 길이가 7인 도로가 있다고 해봅시다. 하루동안 이 가로등을 켜기 위한 비용은 7이 됩니다. 정부에서는 일부 가로등을 비활성화하되, 마을에 있는 임의의..

08_09 [기출문제] 탑승구
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 23:03

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 공항에는 G개의 탑승구가 있으며, 각각의 탑승구는 1번부터 G번까지의 번호로 구분됩니다. 공항에는 P개의 비행기가 차례대로 도착할 예정이며, i번째 비행기를 1번부터 gi번째 (1

08_08 [기출문제] 여행 계획
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 23:00

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 한울이가 사는 나라에는 N개의 여행지가 있으며, 각 여행지는 1 ~ N번까지의 번호로 구분됩니다. 또한 임의의 두 여행지 사이에는 두 여행지를 연결하는 도로가 존재할 수 있습니다. 이때, 여행지가 도로로 연결되어 있다면 양항향으로 이동이 가능하다는 의미입니다. 한울이는 하나의 여행 계획을 세운 뒤에 이 여행 계획이 가능한지의 여부를 판단하고자 합니다. 예를 들어 N = 5이고, 다음과 같이 도로의 정보가 주어졌다고 가정합시다. 1..

08_07 [실전문제] 커리큘럼
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 22:57

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 철수는 온라인으로 컴퓨터공학강의를 듣고 있다. 이때 각 온라인강의는 선수강의가 있을 수 있는데, 선수 강의가 있는 강의는 선수 강의를 먼저. 들어야만 해당강의를 들을 수 있다. 예를들어 '알고리즘’ 강의의 선수 강의로 '자료구조'가 존재한다면, ‘자료구조를 들은 이후에 ‘알고리즘' 강의를 들을 수 있다. 철수는 총 N개의 강의를 듣고자 한다. 모든 강의는 1번부터 N번까지의 번호를 가진다. 또한 동시에 여러 개의 강의를 들을 수 ..

08_06 [실전문제] 도시 분할 계획
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 22:54

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 동물원에서 막 탈출한 원숭이 한 마리가 세상구경을 하고 있다. 그러다가 평화로운 마을에 가게 되었는데, 그곳에서는 알 수 없는 일이 벌어지고 있었다. 마을은 N개의 집과 그 집들을 연결하는 M개의 길로 이루어져 있다. 길은 어느 방향으로든지 다닐 수 있는 편리한 길이다. 그리고 각 길마다 길을 유지하는데 드는 유지비가 있다. 임의의 두 집 사이에 경로가 항상 존재한다. 마을의 이장은 마을을 두 개의 분리된 마을로 분할할 계획을 가..

08_05 [실전문제] 팀 결성
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 22:52

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 학교에서 학생들에게 0번부터 N번까지의 번호를 부여했다. 처음에는 모든 학생이 서로 다른 팀으로 구분되어, 총 N + 1 개의 팀이 존재한다. 이때 선생님은 '팀 합치기'연산과 '같은 팀 여부 확인'연산을 사용할 수 있다. '팀 합치기' 연산은 두 팀을 합치는 연산이다. '같은 팀 여부 확인' 연산은 특정한 두 학생이 같은 팀에 속하는지를 확인하는 연산이다. 선생님이 M개의 연산을 수행할 수 있을 때, '같은 팀 여부 확인'연산에..

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08_04 [연습문제] 위상 정렬
Algorithm/이.코.테문제 2023. 6. 13. 22:50

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디 02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현 03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS 04 기준에 따라 데이터를 정렬 05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색 06 다이나믹 프로그래밍 07 가장 빠른 길 찾기 08 다양한 그래프 알고리즘 [문제] 위상정렬이란 방향 그래프의 모든 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것'이다. 다음 그래프에서 위상 정렬을 수행하시오. 입력예시 7 8 1 2 1 5 2 3 2 6 3 4 4 7 5 6 6 4 출력예시 1 2 5 3 6 4 7