04 기준에 따라 데이터를 정렬

01 당장 좋은 것만 선택하는 그리디

02 아이디어를 코드로 바꾸는 구현

03 꼭 필요한 자료구조 탐색 알고리즘 DFS/BFS

04 기준에 따라 데이터를 정렬

05 범위를 반씩 좁혀가는 탐색

06 다이나믹 프로그래밍

07 가장 빠른 길 찾기

08 다양한 그래프 알고리즘

정렬

데이터를 정렬하는 데는 다양한 기준과 알고리즘이 사용됩니다. 데이터를 기준에 따라 정렬하는 일반적인 알고리즘 중 몇 가지를 소개하겠습니다:

버블 정렬 (Bubble Sort): 인접한 두 원소를 비교하고 필요한 경우 위치를 교환하여 정렬하는 알고리즘입니다. 가장 큰 (또는 작은) 원소가 맨 뒤로 이동하는 과정을 반복하면서 정렬됩니다.

삽입 정렬 (Insertion Sort): 배열을 정렬된 부분과 정렬되지 않은 부분으로 나누고, 정렬되지 않은 부분의 원소를 정렬된 부분의 적절한 위치에 삽입하는 알고리즘입니다. 정렬되지 않은 부분의 첫 번째 원소를 정렬된 부분과 비교하여 삽입하며, 이 과정을 반복하여 정렬합니다.

선택 정렬 (Selection Sort): 주어진 배열에서 가장 작은 (또는 큰) 원소를 찾아 첫 번째 위치와 교환하고, 다음으로 작은 (또는 큰) 원소를 두 번째 위치와 교환하는 과정을 반복하여 정렬하는 알고리즘입니다.

퀵 정렬 (Quick Sort): 분할 정복(divide and conquer) 방식을 사용하여 배열을 정렬하는 알고리즘입니다. 배열에서 하나의 원소를 선택한 후, 그 원소를 기준으로 작은 값은 왼쪽으로, 큰 값은 오른쪽으로 분할합니다. 분할된 작은 부분과 큰 부분에 대해 재귀적으로 퀵 정렬을 적용하며, 정렬을 완료합니다.

병합 정렬 (Merge Sort): 분할 정복 방식을 사용하여 배열을 정렬하는 알고리즘입니다. 배열을 반으로 분할한 후, 각각을 재귀적으로 정렬한 후 병합하여 정렬된 배열을 만듭니다. 분할과 병합 과정을 반복하여 최종적으로 정렬을 완료합니다.

이외에도 힙 정렬 (Heap Sort), 계수 정렬 (Counting Sort), 기수 정렬 (Radix Sort) 등 다양한 정렬 알고리즘이 있습니다. 각 알고리즘은 성능, 구현 난이도, 데이터의 특성 등에 따라 선택될 수 있습니다.

연습문제

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